本周推荐(27)
星期二, 10月 30th, 2007Yan JB, Song TM, Rocheford TR, Li JS.
Using molecular markers to identify two major loci controlling
carotenoid contents in maize grain.
Theor Appl Genet. 2007 Oct 25; [Epub ahead of print]
希望与懂种田的人探讨种田的艺术
大家在这里讨论"重组""交换"时,关于控制重组频率的QTL定位的文章也出来了,挺有趣的!
Using Crossover Breakpoints in Recombinant Inbred Lines to Identify
Quantitative Trait Loci Controlling the Global Recombination
Frequency
Elisabeth Esch, Jessica M Szymaniak, Heather Yates, Wojtek P
Pawlowski, and Edward S. Buckler
Genetics 2007; published ahead of print on October 18, 2007 as doi:
10.1534/genetics.107.080622
严老师:
看了您的blog“一个研究生导师的肺腑之言”颇有感触,想向您请教个问题:
您说如何才能做到“读懂和理解”一篇文献,怎样定义“读懂和理解”?关于这些似乎从来没有人告诉过我们,我就是听某某老师说过:“你要看懂这个要1个月”“这篇文章我看了一个星期(文章内容是老师的研究方向)”等等之类的话,使我都不敢轻易说这篇文章我看懂了(平常我还是看了些文章的,而且有自己关注的方向)。我现在是一名正在准备研究生入学考试的大四学生,已经决定报考中农大植遗系,而且我对科研很有热情。但就我所知,貌似研究生的课程也没有告诉你如何“阅读”
此外,我曾经在一个国家实验室里实习过一个多月,每天从早上八点多我到实验室一直工作到夜里十二点左右(除了吃两顿饭),整整一个暑假,几乎天天如此。我倒没觉得辛苦,只是如果这样的话似乎没有时间读文献,每天就是拼命的不停的干活干活,我知道这不对,但是我的师姐她任务很重,感觉没时间停下来(因为拟南芥不停的长,因为她要毕业)我知道植遗系没有这么“疯狂”,倒是有时间停下来“阅读”,可是存在不存在“拿什么跟人家竞争”的问题呢?
到底如何找一个平衡?“每周工作60小时”有多少小时用来做实验呢,读多少文献?
不吝赐教,感激不尽!
某学生 困惑ing
其实每个人对读懂的理解会各不相同.
我不由想用大学问家王国维的著名三境界说来套用我的理解:
王国维在其《人间词话》一书中说,古今之成大事业、大学问者,罔不经过三种之境界:
第一境界为:昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路。
第二境界为衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。
第三境界为:众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处。
当然如此充满人生哲学的语句几乎可以套用在任何你想套用的问题上,这就所谓的理解!
简单来说,读懂文献的三个层次是:
1)知道着篇文章做什么, 怎么做的!
(简明扼要,概括文章内容, 所谓登高望远,一览无余)
2)知道这篇文章的创新点在哪里?比如发在高档次杂志的文章,
你也能给出理由,它为什么能发在这里!(恍然大悟,
不过如此)
3)看文章摘要,
能够基本推测文章要谈什么!并在读后能创造提出新的观点和方向!(
灯火阑珊,照亮自己前程,模仿并创新)
对大部分老师同学来说,我们基本停留在第一个层次.
如何才能达到这三个层次,几点体会:
要基本了解文章内容,至少要具备两个方面的素质,1)单词基本认识,一般而言,读研究生了这个应该不是大问题,因为不是考试,可以借助各种工具;2)
有基本的背景的知识.
(就是对文章谈的大背景,对涉及的基础知识,相关的名词术语要基本了解).这是我们读不懂文章的根本原因,
也是我建议要学好基本专业课的原因(如遗传学, 分子生物学,生物统计学,
生物化学等)
不是让你考多少分,而是对这些知识有系统了解,至少遇到了,知道到哪里去找答案!不客气的说,
按我标准看来,我所了解的研究生,遗传学大约有一半不及格,而分子生物学会有2/3还多!而生物统计入门的不多.当然这与我们的教育有关!
要有炼狱的打算.读文章是一件痛苦的事情,尤其当你读了后面,
忘了前面, 花了一整天不知所云的时候.
我之所以感觉现在读文章压力不是很大(压力依然存在,
如果专业相差远一点,仍然有不知所云的感觉),主要得益于研究生一年级的一门课(作物遗传与分子育种),张启发老师开的,
就是分16个专题,然后列一堆文献,然后大家读, 每个专题至少一篇,
然后提交摘要. 我其实重复这个故事很多遍了,但忍不住再重复一遍.
当时年轻而且急于想证明自己行,所以花了大量时间去读,并坚持次次用英文提交摘要.当时,张老师建议大家可以不拘一格来证明自己读懂了文章,中英文摘要可以,
评论也可以, 不去看英文是否有问题是否地道, 关键是让他能读懂.
一个学年下来,我是为数不多坚持下来的人, 因为有分数的压力,
而且是大名鼎鼎要求极其苛刻的张老师的课,读不懂就拼命去问,拼命去补背景知识.
张老师1997年PNAS文章是推荐文章之一,毫不夸张的说,为了读懂这篇文章我花了2年时间,其间包括与他弟子讨论,听张老师和他弟子相关的报告数次!几乎所以单词都被一一查出来,
而文章前后打印有5-6次之多!
所以说读懂一篇文章与你花了多少时间没有关系, 而与你的背景知识有关系,
而在读的过程的中, 我不断有新的认识,
以至于在张老师为主席的毕业答辩中,我也对文章提出了comments,尽管张老师好象并不认可!
但这些经历,让我对这个问题的理解刻进脑海,以至于对目前的研究的结果忍不住提出新的假设!
创新性的阅读,至少要有一些文章永远记在脑海,
并在需要的时候拿出来再读一遍,并温故而知新.
能把自己从事的研究很自然的和现存的研究进行比较!
能快速的回想起,自己领域的代表性文章,代表性科学家,代表性杂志!
简单的换位思考,
你也能否你的学生推荐50-100你认为的经典文章,并给出理由!
要舍得花时间并有效率的利用时间,但不是让你真的废寝忘食!
我对一个星期要花60个小时工作是不以为然的,
其实我所关注的是不是花了多少时间而是花了多少有效时间.
一个实验室可以分为两个层次,一个是上下班严格要求,甚至打卡登记并与补助奖金挂钩,如我读研究生的邻家实验室!一个是看结果,你平常怎么做什么时候做,并不关心!
我当然倾向于第二种方式,但这要求这个群体具有比较高的素养,包括科学素养和人文素养.而这种群体往往可遇不可求,这也是我认为的,
为什么国外几个人的实验室往往有很大的成果,而我们的人海战术却收效甚微的原因之一.
怎样合理安排实验,读文献或者生活,其实我之前也谈过, 简单再说一遍是,
做之前要有系统的考虑, 用最简单最有效当然也是最省时间的办法,
做后,对任何结果有细致入微的分析总结,然后提出下一步的方案.
总结一下就是: 三思后行,行而必果,
果则有益!
看了讨论有2点感慨或说明:
1)这篇文章最核心的部分在最后一段话,我把它加亮,请大家再读读!
2)理论指导实践!我想大家有必要读或重读我在文章中提到的那篇文章(本周推荐4),文章中最具有现实意义的是,分析了目前41个水稻QTL图位克隆的案例,看看里面成功的得失,就可以体会对么目前工作的指导意义在哪里!
这基本上一个难以回答的问题,因为每个特定QTL的情况都不一样,上一篇小高的分析,只是理论情况,前提是染色体的每一个地方的重组频率都是一样的,但事实上,几乎染色体上每个地方的重组频率都是不一样的。在讨论这个问题之前,先明确一个概念:
1.
重组率和遗传距离的关系
重组率不等于遗传图距,简单的原因是重组率没有考虑到两个标记之间的双交换。
所以通常用2个函数来调整重组率与遗传图距的关系,就是我们Mapmaker经常用到的两个命令:
1)Haldane作图函数:x=-(1/2)ln(1-2r)(x 是图距,r是重组率)
这个函数的前提假设是理论预测的双交换单株与实际的一样,但事实上理论的双交换单株总比实际观察到的多。所以这个函数会夸大实际的连锁值。
于是常用的另一个是:
2)Kosambi作图函数:x=-(1/4)ln(1+2r)/(1-2r)
这个函数有一个假设,就是理论双交换值与实际观察值的比值(C)与重组率(r)成一定的函数关系(C=2r),重组率越大,干扰越小,反过来说,如果我们精细定位,会有影响。
2.
群体类型,群体大小与QTL精度
一般而言群体越大,精度越高!对于QTL初步定位来说,150-250的结果应该可以接受。具体可以看我去年遗传学报的一篇文章的具体统计分析。不同的群体的精度也不一样,简单的说F2群体具有最广泛的遗传信息,是最理想的精细定位群体,但其缺点也显而易见。统计分析的结果是
F2>RIL>BC1, DH
对于QTL克隆需要多大群体,有过许多理论研究可以借鉴:
(BTW,我们几乎每天都会遇到这样或者那样的问题,对于具体科学问题,没有一个人会知晓全部,即使他是具体某方面的专家,但总有人知道。在互连网信息如此发达的情况,解决问题的最好途径是问它,有几个途径
1)google, baidu
你的问题看是否有人探讨过(可能经常有错或有不同的回答,所以要有判断力);
2)专业数据库(pubmed)找专业文献自己验证;3)专业论坛,去提问!4)写信问具体的专家。我就是这四步曲来解决目前遇到的一切科学问题。)
具体到这个问题,因为其背景的复杂性,所以肯定有人专门分析过:
比如有人提过一个简单的公式,来计算:
DURRETT, R. T., K.
Y. CHEN and S. D. TANKSLEY, 2002 A simple formula useful for
positional cloning. Genetics 160:
353-355.
就不列公式了,大家自己去看,最近又有人改良了这个公式,我认为比较合理好用,这片文章我已经推荐过,看来仔细看的人不多。(见本周推荐4)这个公式为什么比较合理,大家应该仔细读文章。
我就来分析一下这个公式:
N=Log (1-P)/Log
{1-[Tmarker x 3/lT]/100R},
N=
预测的群体大小
P=
期望概率(就是希望成功概率)
Tmarker=
期望定位基因(两个标记之间)的精度(比如多少cM, Kb
或者含多少基因的区间)
lT=
在限定的2个标记之间,期望找到的重组单株数目
R=重组频率,比如(KB/cM, genes/cM)
有了这个公式,我们可以算算,如果预期把基因定位到100Kb(也就是一个BAC的水平,或平均0.1cM的水平)需要多大的群体。
假设: P=0.95; lT=6(小了,危险);已知玉米的R=2.5×106Kb/2500cM
N=log(1-0.95)/log{1-[100*3/6]/100*2.5*106Kb/2500cM}=5990
如果lT在3-10之间变化的话,群体大小大约在3000-10000之间变化。
以上的分析只是一般化的分析,对于具体研究,还可以具体分析,比如对我们实验室的这个研究,因为,我们已经把目标基因限定到一个比较小的范围,其物理距离已经知道或者可以大约推测,那么就可以准确的估计R值,那么也可以准确估计我们需要的群体大小!
为了彻底弄明白那个重组交换,以及群体的关系,我这里详细列一下那个概率:
首先,假设基因左右各有一个标记,并且和基因的距离都是1cM,也就是这两个标记的距离是2cM,用这两个进行筛选,不考虑双交换,则F1(33)自交得到的后代的类型和概率分别是:(2为显性,1为隐性)
[0.49(22)+0.01(21)+0.01(12)+0.49(11)]2(F1自交得到的F2后代的各种类型也就是这里F1配子类型和概率的平方)
=0.2401(22/22)+0.0049(22/21)+0.0049(22/12)+0.2401(22/11)+0.0049(21/22)+0.0001(21/21)+0.0001(21/12)+0.0049(21/11)+0.0049(12/22)+0.0001(12/21)+0.0001(12/12)+0.0049(12/11)+0.2401(11/22)+0.0049(22/21)+0.0049(22/12)+0.2401(11/11)
=0.2401(22)+0.0049(23)+0.0049(32)+0.2401(33)+0.0049(23)+0.0001(21)+0.0001(33)+0.0.0001(33)+0.0049(31)+0.0049(32)+0.0001(33)+0.0001(12)+0.0049(13)+0.2401(33)+0.0049(23)+0.0049(32)+0.2401(11)
=0.2401(22)+0.2401(11)+0.4804(33)+0.0147(23)+0.0147(32)+0.0049(13)+0.0049(31)+0.0001(12)+0.0001(21)
也就是说,从理论上讲,如果种10000个单株的话,后代中两个标记都为1即(11)的有2401个,两个标记都表现为2即(22)的有2401个,都表现为3即(33)的有4804个,还有147个表现为(23),147个表现为(32)。而我们需要的交换单株为49个(13),49个(31),1个(12),1个(21)。总共得到100个。其中可以验证前面标记和基因关系的重组单株(13)+(12)=50个,可以验证后面标记和基因关系的单株(21)+(12)=50个。也就是说能得到100个单株来最终确认基因在这两个标记之间以及距离为多少。
所以:X*50P/10000*2=1,则X=10000*2/50P。(X代表群体个数,P代表遗传距离)
从以上我个人认为:理论上讲:200个单株就会分别出现1株(12或13)的单株,也同时出现1株(21或31)的单株。也就是说理论上讲200个单株就应该能卡到2cM。而681个单株,如果有足够多的标记,理论上讲可以卡在0.59Cm。当然,越向里走需要的群里越大,比如要定位到0.1cM,则至少需要4000个单株。
第一名:18.5天的老鼠胚胎
作者:Gloria Kwon
单位:美国纽约斯隆-凯特琳记忆研究所(Memorial
Sloan-Kettering Insititute)
作品:17倍显微镜下,依靠人工繁殖,成长了18.5天的老鼠胚胎
第二名:斑马鱼胚胎中脑和间脑
作者:Michael Hendricks
单位:新加坡国立大学淡马锡生命科学实验室
作品:20倍显微镜下的斑马鱼胚胎中脑和间脑(医学名词)。
第三名:400倍显微镜下的盘镜轮虫
作者:Wim van Egmond
单位:荷兰鹿特丹港Micropolitan博物馆
作品:400倍显微镜下的盘镜轮虫
第四名:红色海藻类海洋植物
作者:Charles Krebs
单位:美国华盛顿阿尔卑斯Charles
Krebs工作室
作品:100倍显微镜下的红色海藻类植物
第五名:混杂着浮游生物的海水
作者:Peter Parks
单位:英国牛津大学Imagequestmarine.com网站
作品:20倍显微镜下混杂着浮游生物的海水,旁边“巨大”的金属物其实是普通缝衣针的针鼻儿。
第六名:鞘翅目水龟虫
作者:Charles Krebs
单位:美国华盛顿阿尔卑斯Charles
Krebs工作室
作品:100倍显微镜下的鞘翅目水龟虫,旧称牙甲。
第七名:非洲爪蟾胚胎
作者:Michael Klymkowsky
单位:美国科罗拉多州科罗拉多大学-巨石城分校
作品:20倍显微镜下的非洲爪蟾胚胎(蛙类)
第八名:清水中的八目石蛭
作者:Vera Hunnekuhl
单位:德国奥斯纳布吕克大学动物学学院
作品:25倍显微镜下清水中的八目石蛭
第九名:同样有诱惑力的罂粟花蕾
作者:Shamuel Silberman
单位:以色列 克拉玛干
作品:20倍显微镜下的罂粟花蕾
第十名:害病象牙的稀薄部分
作者:Dr. Stephen Nagy
单位:美国蒙大拿州
作品:15倍显微镜下害病象牙的稀薄部分
第十一名:紫茉莉花中的雄蕊
作者:Dr. Robert Markus
单位:匈牙利Szeged大学 科学院生物学研究中心 基因研究所
作品:125倍显微镜下的紫茉莉花雄蕊
第十二名:海洋里的环节动物胚胎
作者:Annette Bergter
单位:德国奥斯纳布吕克大学动物学学院
作品:25倍显微镜下海洋里的环节动物胚胎,展示神经系统和纤毛(纤维)。
第十三名:20倍显微镜下的软体动物
作者:Dr. Stephen Lowry
单位:英国阿尔斯特大学
作品:20倍显微镜下的软体动物
第十四名:雪松叶子横截面
作者:Christian Gautier
单位:法国avignon相片机构
作品:200倍显微镜下的雪松叶子横截面
第十五名:看着更恐怖的寄生虫
作者:Rodrigo Mexas
单位:巴西里约热内卢Oswaldo Cruz基地
作品:400倍显微镜下的寄生虫
第十六名:海盗蜘蛛腿上的卵
作者:Steven Valley
单位:美国俄勒冈州 俄勒冈洲农业研究院
作品:30倍显微镜下的海盗蜘蛛卵(蜘蛛的一种)
第十七名:1倍显微镜下的蜻蜓
作者:Dr. Jeffery Bowen
单位:美国马萨诸塞州立学院
作品:1倍显微镜下的蜻蜓
第十八名:9倍显微镜下的寄生蜂
作者:Klaus Bolte
单位:加拿大安大略自然资源中心
作品:9倍显微镜下的寄生蜂
第十九名:小花柳叶菜种子
作者:Viktor Sykora
单位:捷克查尔斯大学第一医学院病理生理学系
作品:10倍显微镜下的小花柳叶菜种子
第二十名:浮游软体动物幼虫
作者:Dr. Matthew Hooge
单位:美国俄勒冈州波特兰
作品:40倍下的浮游软体动物幼虫
怎么样,大开眼界了吧?虽然有些东西原本的样子我们也没见到过,但是在这次比赛中这些都不重要的,重要的这些作品说明了其实世间万物都有很美丽很诡秘的一面。睁开双眼,不要轻视任何事物,去发现他们的美吧!